Modellierungsmethoden der Informatik Modeling methods in computer science
2007-10-01

Lehrpersonen

Dozent(in)
Übungsleiter(innen)
Korrekteur(e)

Formalia

Zielgruppe
  • DAI Grundstudium mit 3+1 Wochenstunden und 8 Kreditpunkten
  • Angewandte Informatik Bachelor mit 2+1 Wochenstunden und 4 Kreditpunkten
  • Lehramt Informatik Hauptstudium mit 3+1 Wochenstunden
  • Nebenfach Informatik Hauptstudium mit 3+1 Wochenstunden
  • Kommedia Master mit 3+1 Wochenstunden
  • ISE Bachelor mit 3+1 Wochenstunden

Termine


Beschreibung

Modellbildung in der Informatik zielt auf die Darstellung der unter dem Gesichtspunkt einer gegebenen Aufgabenstellung wesentlichen Strukturen. In der Lehrveranstaltung Modellierung werden verschiedene Repräsentationsformalismen behandelt, die in vielen Bereichen der praktischen Informatik zum Standardrepertoire gehören und im Hauptstudium daher meist vorausgesetzt bzw. nur kurz eingeführt werden:

  • Logikkalküle werden fast überall benötigt, insbesondere aber bei Informationssystemen, der Softwaretechnik und der Künstlichen Intelligenz.
  • UML ist Quasi-Standard beim Entwurf von Software-Systemen, Teile davon werden auch beim Entwurf von Datenbanken verwendet.
  • Petri-Netze zur Modellierung des dynamischen Verhaltens von Software-Systemen kommen sowohl in der Softwaretechnik als auch bei Betriebssystemen zum Einsatz.

Gliederung der Vorlesung

  • Einführung - Grundbegriffe
    • Der Modellbegriff
    • Repräsentationssysteme
    • Repr. und Interpretation
  • Objektorientierte Spezifikation
    • Objektorientierte Analyse
    • Die Unified Modelling Language (UML)
      • Klassendiagramme
      • Anwendungsfalldiagramme
      • Sequenzdiagramme und Kollaborationsdiagramme
      • Zustandsübergangsdiagramme
      • Aktivitätsdiagramme
      • Komponentendiagramme
    • UML-Metamodell
  • Petri-Netze
    • Netzgraphen (Struktur)
    • Dynamik von Netzen (S/T-Systeme)
    • Grundbegriffe und Grundsituationen
    • Invarianten
    • Weitere Netztypen
  • Logikkalküle (nicht relevant für Bachelor AI)
    • Aussagenlogik
    • Normalformen
    • Hornformeln
    • Aussagenlogische Resolution
    • Prolog
    • Resolution für Hornformeln und Prolog
    • Syntax und Semantik der Prädikatenlogik
    • Normalformdarstellung
    • Grundresolution
    • Prädikatenlogische Resolution
  • XML
    • Zentrale Konzepte
    • XML-Anwendungen
    • Wohlgeformte und valide Dokumente
    • XML-Parser
    • DTD
    • XSL
    • XML Schema

Skript

Mitschriften

Klausur

Vorläufige Klausurergebnisse

Hinweise zu den Übungen

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Kontakt bei Fragen: mod_ws07-anmeldung@is.inf.uni-due.de

Übungsaufgaben

Begleitmaterial

Material zu den Übungen