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Verwandte Projekte

ezDL
ezDL ist ein Framework für interaktive Suchsysteme
Khresmoi
Medical Information Analysis & Retrieval

Abgabetermin

2013-07

Formalia

Zielgruppe
  • DAI
  • AI Master
Voraussetzungen
  • Kenntnisse von Information Retrieval hilfreich
  • Java-Kenntnisse hilfreich

Aufgabenstellung

Viele Suchmaschinen sind für einfache Anfragen ausgelegt, die i.d.R. durch den Nachweis eines einzigen passenden Ergebnisses beantwortet werden können. Bei komplexeren Informationsbedürfnissen stoßen Benutzer aber schnell an die Grenzen dieser Systeme. In dieser Arbeit sollen Möglichkeiten zur verbesserten Unterstützung komplexerer medizinischer Suchen betrachtet werden.

Im Rahmen dieser Abschlussarbeit soll mit Hilfe des Suchsystems ezDL eine Benutzerstudie durchgeführt werden, die untersucht, ob zusätzliche Funktionen eines Suchsystems (Zusammenfassungen) für medizinische Suchaufgaben den Benutzer tatsächlich effektiver und effizienter suchen lässt. Die Zusammenfassungen sollen anfragebezogen sein und sich zudem auf verschiedene Aspekte der Dokumente beziehen (bspw. Zielgruppe von Behandlungen oder Nebenwirkungen) beziehen. Abschließend soll mit Benutzern die Studie durchgeführt und die Ergebnisse analysiert und ausgewertet werden. Diese Arbeit findet im Kontext des Projekts Khresmoi statt, d.h. es sollen die Suchaufgaben und die Kollektion für medizinische Laien verwendet werden.

Diese Abschlussarbeit umfasst also die folgenden Schritte:

Literatur

Thomas Beckers; Norbert Fuhr (2012).
Towards the Systematic Design of IR Systems Supporting Complex Search Tasks. In: Proceedings of the Task Based and Aggregated Search Workshop @ ECIR 2012
Thomas Beckers; Norbert Fuhr (2012).
Search System Functions for Supporting Search Modes. In: 2nd European Workshop on Human-Computer Interaction and Information Retrieval (EuroHCIR) @ IIiX 2012