Data Mining

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Montag 16:00 - 17:30LF/052

Beschreibung


Data Mining bedeutet Extrahieren von impliziten, noch unbekannten Informationen aus Rohdaten. Dazu sollten Computer in die Lage versetzt werden, Datenbanken automatisch nach Gesetzmäßigkeiten und Mustern zu durchsuchen und einen Abstraktionsprozess durchzuführen, der als Ergebnis aussagekräftige Informationen liefert. Das maschinelle Lernen stellt dafür die Werkzeuge und Techniken zur Verfügung.

Gliederung:

  1. Eingabe: Konzepte, Instanzen, Attribute
  2. Ausgabe: Wissensrepräsentation
  3. Algorithmen: Die grundlegenden Methoden
  4. Glaubwürdigkeit: Auswertung des Gelernten
  5. Implementierung: Maschinelles Lernen in der Praxis
  6. Aufbereitung der Ein- und Ausgabe
  7. Algorithmen des maschinellen Lernens in Java