Entwicklung eines Web-Tools zur visuellen Exploration von Dokumentenkollektionen

Status


Finished bachelor thesis

Student


  • Alex Panov

Formalia


External thesis in cooperation with GESIS Köln
Targeted audience
  • AI Bachelor
Preconditions
  • Erfahrungen mit Web-Programmierung (PHP, JS, HTML5, D3.js, Google Web Toolkit)
  • Erfahrungen mit Digitalen Bibliotheken, Metadaten usw. sind von Vorteil

Task description


Ziel: Der klassische Ansatz der Suche nach Dokumenten im Web oder Digitalen Bibliotheken (DL) erfolgt immer noch nach dem Paradigma von Anfrage-Ergebnisliste. Der Nutzer gibt ein Schlagwort in ein Suchformular ein und bekommt eine Trefferliste mit Metadaten wie Autoren, Titeln und Kurzbeschreibungen. In dieser Arbeit soll ein alternativer Ansatz entwickelt werden. Der Nutzer sucht nach Entitäten wie Autoren, Dokumenten und Themen. Dann können für diese Entitäten aus einer Auswahl abstrakter Suchstrategien gewählt werden: z.B. „meist zitierte Papiere dieses Autors“. Der Ansatz soll in einem graphischen, zoombaren Nutzerinterface integriert werden, in dem der Nutzer frei explorieren kann und wo die Suchhistorie immer sichtbar bleibt.

Aufgaben:

  • Entwicklung eines Frameworks für die Integration von Information Retrieval-System, Plug-In-Mechanismus für Suchstrategien und interaktiver Oberfläche
  • Entwicklung einer graphischen Oberfläche für die visuelle Exploration
  • Implementierung mehrerer Suchstrategien als Plug-Ins

Kontakt: Dr. Daniel Hienert
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften
Abteilung Wissenstechnologien für Sozialwissenschaften (WTS)
Unter Sachsenhausen 6-8, 50667 Köln
Tel: + 49 (0) 221 / 47694-525
Mail: daniel.hienert@gesis.org
www.gesis.org/wts Infos unter: http://www.gesis.org/forschung/angewandte-informatik-und-informationswissenschaft/information-retrieval/abschlussarbeiten