Recommendations in einem Suchsystem für Gesundheitsthemen

Status


Vergebene Diplomarbeit

Betreuer


    Bearbeiter


    • Dennis Thadathil

    Geplanter Abgabetermin


    2014 - 04

    Formalia


    Zielgruppe
    • DAI
    • AI Master
    Voraussetzungen
    • Programmierkenntnisse (Java)

    Aufgabenstellung


    Im Rahmen dieser Arbeit soll zunächst ein Überblick über aktuelle Recommender Systeme erstellt und auf Grundlage dieses geeignete Algorithmen ausgewählt oder entwickelt werden, um in einem Suchsystem für Medizin- und Gesundheitssystemen Benutzern Vorschläge zu machen. Im Rahmen des EU-Projektes Khresmoi wird derzeit an einem Java-basierten Suchsystem für die medizinische Informationssuche gearbeitet, mit dessen Hilfe ein einfacher Zugriff auf komplexe Inhalte möglich sein soll. Da System ist personalisierbar und Benutzer können ein eigenes Profil erstellen.

    Angemeldete Benutzer sollen Informationen außer durch Suche auch über Vorschläge durch das System erhalten. Dabei kann es sich um Suchvorschläge (query suggestions, related queries), andere Benutzer mit ähnlichen Interessen oder potentiell interessante Dokumente handeln. Für die Generierung von Vorschläges können die öffentlichen Profile der Benutzer, frühere Suchen oder in der persönlichen Handbibliothek gespeicherte Dokumente dienen.

    • Überblick über Recommender Systeme und Vorschlagsalgorithmen
    • Auswahl oder Entwicklung geeigneter Algorithmen für das Khresmoi-System
    • Prototypische Umsetzung einiger Algorithmen
    • Evaluierung

    Literatur


      Adomavicius and Tuzhilin (2005)
      Toward the Next Generation of Recommender Systems: A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions
      Ricci and Rokach and Shapira and Kantor (2010)
      Recommender Systems Handbook
      Khresmoi-Projekt