Trendvisualisierung für Suchergebnisse
Status
Abgeschlossene Bachelorarbeit
Bearbeiter
- Stefan Landvogt
Abgabetermin
2012
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Formalia
- Zielgruppe
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- AI Bachelor
- ISE Bachelor
- Voraussetzungen
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- Erfahrung in der Programmierung mit Java
Aufgabenstellung
Das am Lehrstuhl entwickelte und in Java implementierte Suchsystem ezDL bietet zur Zeit eine Reihe unterschiedlicher Methoden, um mit Suchergebnissen weiterzuarbeiten: Gruppierung nach Eigenschaften der Ergebnisse, Extraktion häufiger Begriffe und Visualisierung von Beziehungen zwischen einzelnen Ergebnissen.
Ein bisher noch nicht berücksichtigter, aber für einige Aufgaben interessanter Aspekt ist die zeitliche Entwicklung von Information. Google Trends, Google Insights und Google Timeline sind Beispiele dafür, wie eine große Websuchmaschine die temporale Dimension von Suchergebnissen aufbereitet. In dieser Abschlussarbeit sollen zwei Trendvisualisierungen für ezDL entworfen, implementiert und auf ihre Nützlichkeit zur Suchergebnisbewertung evaluiert werden.
Mögliche Visualisierungen könnten beispielsweise sein:
- zeitliche Entwicklung von Suchbegriffen im Ergebnis mit der Möglichkeit, über die Visualisierung die Suchergebnisse auf einen Zeitraum einzuschränken
- animierte Visualisierung von Beziehungen (z.B. eines Koautorennetzwerks) über einen Zeitraum
Diese Arbeit umfasst insgesamt folgende Schritte:
- Aufarbeitung der Literatur zur Visualisierung zeitlicher Aspekte bei Suchergebnissen
- Entwicklung eines Konzepts für zwei Trendvisualisierungen
- Implementierung
- Evaluierung