Trendvisualisierung für Suchergebnisse

Status


Finished bachelor thesis

Student


    Stefan Landvogt

Related projects


  • ezDL
    ezDL is framework for interactive search systems

Finished


2012 - 06

Formalia


Targeted audience
  • AI Bachelor
  • ISE Bachelor
Preconditions
  • Erfahrung in der Programmierung mit Java

Task description


Das am Lehrstuhl entwickelte und in Java implementierte Suchsystem ezDL bietet zur Zeit eine Reihe unterschiedlicher Methoden, um mit Suchergebnissen weiterzuarbeiten: Gruppierung nach Eigenschaften der Ergebnisse, Extraktion häufiger Begriffe und Visualisierung von Beziehungen zwischen einzelnen Ergebnissen.

Ein bisher noch nicht berücksichtigter, aber für einige Aufgaben interessanter Aspekt ist die zeitliche Entwicklung von Information. Google Trends, Google Insights und Google Timeline sind Beispiele dafür, wie eine große Websuchmaschine die temporale Dimension von Suchergebnissen aufbereitet. In dieser Abschlussarbeit sollen zwei Trendvisualisierungen für ezDL entworfen, implementiert und auf ihre Nützlichkeit zur Suchergebnisbewertung evaluiert werden.

Mögliche Visualisierungen könnten beispielsweise sein:

  • zeitliche Entwicklung von Suchbegriffen im Ergebnis mit der Möglichkeit, über die Visualisierung die Suchergebnisse auf einen Zeitraum einzuschränken
  • animierte Visualisierung von Beziehungen (z.B. eines Koautorennetzwerks) über einen Zeitraum

Diese Arbeit umfasst insgesamt folgende Schritte:

  • Aufarbeitung der Literatur zur Visualisierung zeitlicher Aspekte bei Suchergebnissen
  • Entwicklung eines Konzepts für zwei Trendvisualisierungen
  • Implementierung
  • Evaluierung